1.Podob i roznic miedzy filtr. klasyczna a optym
Filtracja klasyczna dotyczy sygnalow deterministycznych, a optymalna losowych. Wspolczynniki transmitancji filtra sa stale, a w filtrze optymalnym sa zmienne jesli dopasowuja sie do sygnalu. Dopasowuja sie one na podstawie np. filtracji sredniokwadratowej. Na jej podstawie minimalizuja blad sredniokwadratowy. Filteacj klasyczna jest zawsze filtracja pierwszego rzedu (jest liniowa) a optymalna jest liniowa w wiekszosci przypadkow.

3.Jakie charakter. propabilistyczne opisuja syg. los. 2 rz. w dzedz czasu i czestotl
W dziedzinie czasu: Funkcja autokorelacji, autokowariancji, wartosc srednia i wariancja
W dziedzinie czestotliwosci: funkcja widmowej gestosci mocy, 

4.Kiedy sygn 2 rz. nazyw stacjonarnym w szerszym sensie
-Jesli jego wartosc srednia jest stala w czasie
-Jesli jego moc jest skonczona
-Jesli jego funkcja autokowariancji zalezy tylko od przesuniecia czasowego a nie tylko od czasu

5.Jak formuluje sie problem optymalnej filtr. sredniokw
Jesli mamy sygnal x(t) i zadziala na niego funkcjonal f, z tego powstal sygnal y(t).
Jezeli podajemy sygnal y(t) na wejscie filtru realizujacego optymalna filtracje sredniokwadratowa, to filtr ten ma za zadanie ustalic funkcjonal a, ktory bedzie odwracal dzialanie funkcjonalu f, podczas tej operacji, filtr ten bedzie tworzyl przyblizenie sygnalu x(t). Powstaje nam z tego blad epsilon=roznicy tego przyblizonego x(t)- faktyczne x(t). Blad sredniokwadratowy to jest E(epsilon)^2
Filtr ten daje nam funkcjonal a taki, aby blad sredniokwadratowy byl jak najmniejszy. Przy filtracji liniowej (pierwszego rzedu) funkcjonal a sklada sie ze wspolczynnikow transmitancji filtru. Jezeli te wspolczynniki podamy np. na filtr o skonczonej odpowiedzi impulsowej, to przepuszczajac sygnal y(t) przez taki filtr, otrzymamy najlepsze przyblizenie sygnalu x(t)

6.Czy a jesli tak to kiedy mozna dokladnie rozw problem sredniokw. filrt odszum
Mozna, jezeli pasmo szumu nie nachodzi na pasmo sygnalu, wuwczas dzialanie filtru odszumiajacego bedzie dokladne (bedzie calkowicie odszumiac sygnal). Wtedy przyblizenie sygnalu x(t)= sygnalowi x(t) dlatego blad sredniokwadratowy = 0

7.Na czym polega filtr. innowac. sygn. losowych 2 rzedu
Polega ona na wyznaczeniu z interesujacego nas sygnalu wspulczynniku Shura. Na wyjsciu tego filtra otrzymujemy wspolczynniki Shura oraz szum bialy. Wspolczynniki Shura calkowicie opisuja sygnal w jego pasmie.

8.Co rozumie sie pod pojeciem orotogonalnej parametryzacji sygn. 2 rzedu
Jest to wyrazenie sygnalu za pomoca wspolczynnikow Shura w procesie filtracji innowacyjnej. Wspolczynniki transmitancji filtra innowacyjnego, przeksztalcane sa do postaci wspolczynnikow Shura przy pomocy algorytmow Shura. Sygnal zapisany w postaci wspolczynnikow Shura jest rownowazny z sygnalem rzeczywistym (wszystkie jego parametry zapisane sa w tej postaci)

9.Na czym polega modelowanie stochastyczne sygn. los. 2 rzedu
Jest to proces odwrotny do parametryzacji ortogonalnej. Przy pomocy fiiltru modulujacego, wspolczynniki Shura przekszatlcane sa na transmitancje a, a nastepnie transmitancja ta zostaje przeksztalcona do jawnej postaci a^-1 i transmitancja ta zostaje podana jako parametr filtru modelujacego, ktory dokonuje syntezy z powrotem do postaci sygnalu rzeczywistego.

10.Na czym poleg transmisja LPC
LPC to liniowa kompresja prognozujaca. Polega na zapisaniu sygnalu w postaci wspolczynnikow Shura. Przeslaniu wspolcznikow Shura w torze telekomunikacyjnym lub na nosniku, a potem na przeksztalceniu wspolczynnikow Shura spowrotem na sygnal pierwotny. Metoda ta pozwala na znaczna kompresje przesylanych danych